SIGNATURUTBILDNING
AI och maskininlärning
Denna praktiska kurs är utformad för företag som vill utveckla intern AI-expertis. Deltagarna får praktiska färdigheter inom maskininlärning och djupinlärning genom verkliga projekt, vilket gör det möjligt för dem att bygga intelligenta system och driva innovation. Perfekt för organisationer som är redo att investera i framtidssäkra talanger och tillämpa AI på verkliga affärsutmaningar.
UTNYTTJA ERT FULLA POTENTIAL
Kursinställning
Vi förstår att varje organisation är unik. Därför är vår utbildning utformad för att kunna anpassas till ert schema, teamstorlek och expertisnivå.
-
Tillgängliga som halvdags- eller heldagssessioner
-
Välj mellan 1-dagars- och flerdagarsformat beroende på djup och mål
-
Innehållet kan justeras baserat på teamets förkunskaper och fokusområden.
-
Levereras på plats, på distans eller i hybridformat
Är du intresserad av att erbjuda denna utbildning till din organisation?
Kontakta oss för att begära en offert eller boka ett möte så att vi kan skräddarsy kursen efter dina specifika behov och mål.
Grundläggande begrepp:
Bemästra grunderna i maskininlärning
-
Förstå grunderna i maskininlärning, inklusive övervakad, oövervakad och förstärkningsinlärning.
-
Lär dig dataförbehandlingstekniker som rensning, kodning och hantering av saknade värden.
-
Bygg regressionsmodeller för att förutsäga kontinuerliga utfall (t.ex. priser på bärbara datorer) och klassificeringsmodeller för att lösa binära/multiklassproblem (t.ex. bedrägeriupptäckt).
-
Utvärdera modeller med hjälp av mätvärden som noggrannhet, precision, återkallelse, F1-poäng, MSE och RMSE.
Neurala nätverk och djupinlärning:
Dyk ner i datorseende
Få praktisk erfarenhet av neurala nätverk, inklusive faltningsneurala nätverk (CNN) för bildanalys.
Utforska överföringsinlärning med förtränade modeller som ResNet och EfficientNet för att hantera verkliga datorseendeuppgifter.
Utveckla en djupinlärningsmodell för realtidsdetektering av distraktioner hos förare för att förbättra trafiksäkerheten.
Distribuera dina modeller till molnet med hjälp av plattformar som AWS eller Google Cloud Platform och verktyg som Docker och FastAPI.
Avancerad djupinlärning:
-
Få en gedigen förståelse för naturlig språkbehandling (NLP), stora språkmodeller (LLM) och förstärkningsinlärningskoncept, vilket förbereder dig för att ta dig an mer avancerade ämnen med självförtroende.
.png){kind=logo}
© 2025 av FutureSpex. Skapad på Wix Studio.
